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AI 이미지 생성20

AI 아트 스타일별 이미지 예시와 프롬프트 분석 1. 왜 스타일이 중요한가? – AI 아트 스타일의 개념AI 이미지 생성에서 가장 강력한 기능 중 하나는 ‘스타일 선택’이다. 같은 인물, 같은 풍경이라도 어떤 스타일을 사용하느냐에 따라 완전히 다른 느낌의 결과물이 나온다. 예를 들어, "소년이 공원에서 뛰노는 장면"이라는 프롬프트도, 이를 픽사 스타일로 만들면 애니메이션처럼 귀엽게 나오고, 고흐 스타일로 만들면 유화풍의 인상파 그림이 된다.AI는 ‘스타일 키워드’를 통해 이미지의 색감, 질감, 명암, 디테일을 조절한다. 결국 스타일은 단순한 ‘디자인 옵션’이 아니라, 이미지의 성격과 목적을 결정하는 핵심 요소인 셈이다.2. 대표적인 AI 아트 스타일 6가지와 예시 프롬프트여기서는 Midjourney, Leonardo AI, Stable Diffusio.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 툴 비교: DALL·E vs Midjourney vs Leonardo AI 1. 생성형 AI 이미지 툴, 왜 비교가 필요할까?AI 이미지 생성 시대에 접어들며 누구나 한 줄의 문장으로 고퀄리티 이미지를 만들 수 있는 시대가 되었다. 하지만 선택할 수 있는 툴이 너무 많아졌다는 것이 새로운 고민이 되었다. 특히 DALL·E, Midjourney, Leonardo AI는 각기 다른 성격을 가진 대표적인 이미지 생성 도구로, 어느 하나가 압도적으로 좋다고 말하긴 어렵다. 그만큼 사용자의 목적, 기술 수준, 활용 용도에 따라 최적의 툴이 달라질 수 있다는 것이다. 따라서 이 세 가지 툴을 비교해보며, 어떤 상황에 어떤 툴이 적합한지 이해하는 것이 매우 중요하다. 단순한 흥미를 넘어서, 상업적 사용 여부, 커스터마이징 가능성, 학습 효율 등 실질적인 기준으로 비교하는 것이 핵심이다.2... 2025. 7. 16.
AI 이미지 툴의 프롬프트 작성법: 원하는 이미지를 얻는 기술 1. AI 이미지 툴, 결과의 80%는 프롬프트가 결정한다AI 이미지 생성 툴은 이제 누구나 쉽게 사용할 수 있는 도구가 되었지만, 결과물의 퀄리티는 프롬프트에 따라 천차만별이다. 같은 플랫폼을 써도 어떤 프롬프트를 입력하느냐에 따라 완전히 다른 그림이 만들어진다. 프롬프트(prompt)란 AI에게 원하는 이미지를 언어로 설명해주는 명령어로, 구체적이고 명확할수록 원하는 결과에 가까워진다. 예를 들어 단순히 "고양이"라고 입력하면 범용적인 고양이 그림이 나오지만, "햇살 가득한 창가에서 책을 읽는 안경 쓴 고양이, 수채화 스타일"처럼 구체적으로 묘사하면 디테일한 결과를 얻을 수 있다. 결국 AI는 스스로 상상하지 못하므로, 사용자의 묘사력이 결과를 결정한다는 사실을 기억하자. 2. 프롬프트를 구성하는 기.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 생성 시 발생하는 저작권 문제, 해결책은? 1. 생성형 AI와 저작권의 충돌최근 AI 이미지 생성 기술이 급속도로 발전하면서, 누구나 클릭 몇 번으로 고퀄리티 이미지를 만들 수 있게 되었다. 하지만 이 편리함 뒤에는 심각한 저작권 문제가 숨어 있다. AI 모델들이 이미지를 학습하는 과정에서, 원작자의 동의 없이 수많은 웹상의 그림과 사진을 활용하는 경우가 많았기 때문이다. 예를 들어 Midjourney, Stable Diffusion 등은 대규모 데이터셋을 통해 이미지를 학습하지만, 이 데이터셋 안에는 저작권이 있는 작품들이 다수 포함돼 있을 수 있다. 그 결과 생성된 이미지가 원작자의 스타일을 노골적으로 모방하거나, 실질적으로 유사한 결과물을 내놓게 되는 경우가 생기며, 이는 법적 분쟁의 씨앗이 된다. AI가 직접 그림을 그렸다고 하더라도, 그.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 생성 가능한 플랫폼 총정리: 장단점과 추천 용도 1. AI 이미지 생성 플랫폼의 시대2023년 이후 생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서, AI로 이미지를 만드는 플랫폼이 폭발적으로 증가했다. 단순한 그림 생성부터, 고해상도 일러스트, 3D 모델링, 포스터, 게임 아트까지 다양한 목적에 맞는 툴이 출시되었고, 그 중에서도 일반 사용자들이 쉽게 접근 가능한 플랫폼이 큰 인기를 끌고 있다. 특히 GPT‑4o, DALL·E, Midjourney, SDXL(Stable Diffusion XL) 외에도, Leonardo AI, Playground AI, Bing Image Creator, Runway ML 등 다양한 툴들이 각기 다른 강점으로 사용자를 사로잡고 있다. 하지만 너무 많은 선택지는 오히려 혼란을 유발한다. 이 글에서는 가장 널리 쓰이는 AI 이미.. 2025. 7. 16.
GPT‑4o의 이미지 생성 기능, DALL·E와 뭐가 다를까? 1. GPT‑4o 이미지 생성 기능의 등장 배경2024년 5월 OpenAI는 새로운 모델인 GPT‑4o(Omni)를 공개하며, 기존의 텍스트 중심 AI에서 멀티모달 인공지능 시대로의 전환을 선언했다. GPT‑4o는 텍스트, 이미지, 음성, 영상까지 다양한 입력을 실시간으로 이해하고 반응할 수 있는 모델로, 특히 이미지 생성 기능의 통합이 주목받았다. 기존의 이미지 생성 도구였던 DALL·E 3는 텍스트를 입력하면 이미지를 출력하는 구조였지만, GPT‑4o는 대화를 기반으로 그림을 직접 그리거나, 기존 이미지에 대한 설명, 수정, 재해석까지 할 수 있다. 즉, 단순 출력 도구에서 인터랙티브 창작 파트너로 발전한 것이다. 이 기능은 웹 기반 GPT에서도 사용 가능하며, 프롬프트 작성 없이도 자연어 대화만으로.. 2025. 7. 16.