본문 바로가기

분류 전체보기34

무료 vs 유료 AI 이미지 툴 비교 – 어떤 선택이 합리적인가? 1. AI 이미지 툴, 왜 이렇게 많을까?최근 몇 년 사이 AI 이미지 생성 기술이 폭발적으로 성장하면서 수십 개의 툴이 등장했다.대표적으로 DALL·E, Midjourney, Leonardo AI, Playground AI, Bing Image Creator 등 무료 및 유료 툴이 공존하고 있다.이 툴들은 모두 “텍스트 프롬프트만 입력하면 고화질 이미지를 만들어주는” 공통 기능을 제공하지만, 속도, 해상도, 자유도, 라이선스, UI/UX 등에서 차이가 있다.사용자 입장에서는 “굳이 유료툴을 쓸 필요가 있을까?”라는 질문이 생긴다. 이 글에서는 무료와 유료 AI 이미지 툴의 기능과 효율성, 비용 대비 가치를 비교해본다.2. 주요 무료 AI 이미지 툴의 장점과 한계무료 툴은 비용 부담이 없고 접근성이 뛰어.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 라이선스 완전 정리 – 상업적 사용 가능한가? 1. 생성형 AI 이미지, 저작권에서 자유로울까?생성형 AI 기술이 대중화되며 누구나 고화질 이미지를 만드는 시대가 되었다. 하지만 여기서 반드시 짚고 넘어가야 할 것이 AI 이미지의 저작권과 라이선스 문제다.일반적으로 AI가 생성한 이미지는 인간 작가의 손을 거치지 않았기 때문에 전통적인 의미의 저작권 보호 대상이 아니며, 법적 해석이 명확하지 않다는 특징이 있다.이 말은 사용자가 잘못된 정보로 이미지를 상업적으로 사용했다가 분쟁에 휘말릴 수 있다는 뜻이기도 하다.특히 각 AI 툴별로 제공하는 이미지의 사용 조건, 권리 귀속, 상업적 이용 허용 범위가 모두 다르므로, 툴별 라이선스 정책을 이해하는 것은 필수이다.2. 주요 AI 이미지 생성 툴별 라이선스 비교AI 이미지 생성 플랫폼은 일반적으로 약관(T.. 2025. 7. 16.
AI 아트 스타일별 이미지 예시와 프롬프트 분석 1. 왜 스타일이 중요한가? – AI 아트 스타일의 개념AI 이미지 생성에서 가장 강력한 기능 중 하나는 ‘스타일 선택’이다. 같은 인물, 같은 풍경이라도 어떤 스타일을 사용하느냐에 따라 완전히 다른 느낌의 결과물이 나온다. 예를 들어, "소년이 공원에서 뛰노는 장면"이라는 프롬프트도, 이를 픽사 스타일로 만들면 애니메이션처럼 귀엽게 나오고, 고흐 스타일로 만들면 유화풍의 인상파 그림이 된다.AI는 ‘스타일 키워드’를 통해 이미지의 색감, 질감, 명암, 디테일을 조절한다. 결국 스타일은 단순한 ‘디자인 옵션’이 아니라, 이미지의 성격과 목적을 결정하는 핵심 요소인 셈이다.2. 대표적인 AI 아트 스타일 6가지와 예시 프롬프트여기서는 Midjourney, Leonardo AI, Stable Diffusio.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 툴 비교: DALL·E vs Midjourney vs Leonardo AI 1. 생성형 AI 이미지 툴, 왜 비교가 필요할까?AI 이미지 생성 시대에 접어들며 누구나 한 줄의 문장으로 고퀄리티 이미지를 만들 수 있는 시대가 되었다. 하지만 선택할 수 있는 툴이 너무 많아졌다는 것이 새로운 고민이 되었다. 특히 DALL·E, Midjourney, Leonardo AI는 각기 다른 성격을 가진 대표적인 이미지 생성 도구로, 어느 하나가 압도적으로 좋다고 말하긴 어렵다. 그만큼 사용자의 목적, 기술 수준, 활용 용도에 따라 최적의 툴이 달라질 수 있다는 것이다. 따라서 이 세 가지 툴을 비교해보며, 어떤 상황에 어떤 툴이 적합한지 이해하는 것이 매우 중요하다. 단순한 흥미를 넘어서, 상업적 사용 여부, 커스터마이징 가능성, 학습 효율 등 실질적인 기준으로 비교하는 것이 핵심이다.2... 2025. 7. 16.
AI 이미지 툴의 프롬프트 작성법: 원하는 이미지를 얻는 기술 1. AI 이미지 툴, 결과의 80%는 프롬프트가 결정한다AI 이미지 생성 툴은 이제 누구나 쉽게 사용할 수 있는 도구가 되었지만, 결과물의 퀄리티는 프롬프트에 따라 천차만별이다. 같은 플랫폼을 써도 어떤 프롬프트를 입력하느냐에 따라 완전히 다른 그림이 만들어진다. 프롬프트(prompt)란 AI에게 원하는 이미지를 언어로 설명해주는 명령어로, 구체적이고 명확할수록 원하는 결과에 가까워진다. 예를 들어 단순히 "고양이"라고 입력하면 범용적인 고양이 그림이 나오지만, "햇살 가득한 창가에서 책을 읽는 안경 쓴 고양이, 수채화 스타일"처럼 구체적으로 묘사하면 디테일한 결과를 얻을 수 있다. 결국 AI는 스스로 상상하지 못하므로, 사용자의 묘사력이 결과를 결정한다는 사실을 기억하자. 2. 프롬프트를 구성하는 기.. 2025. 7. 16.
AI 이미지 생성 시 발생하는 저작권 문제, 해결책은? 1. 생성형 AI와 저작권의 충돌최근 AI 이미지 생성 기술이 급속도로 발전하면서, 누구나 클릭 몇 번으로 고퀄리티 이미지를 만들 수 있게 되었다. 하지만 이 편리함 뒤에는 심각한 저작권 문제가 숨어 있다. AI 모델들이 이미지를 학습하는 과정에서, 원작자의 동의 없이 수많은 웹상의 그림과 사진을 활용하는 경우가 많았기 때문이다. 예를 들어 Midjourney, Stable Diffusion 등은 대규모 데이터셋을 통해 이미지를 학습하지만, 이 데이터셋 안에는 저작권이 있는 작품들이 다수 포함돼 있을 수 있다. 그 결과 생성된 이미지가 원작자의 스타일을 노골적으로 모방하거나, 실질적으로 유사한 결과물을 내놓게 되는 경우가 생기며, 이는 법적 분쟁의 씨앗이 된다. AI가 직접 그림을 그렸다고 하더라도, 그.. 2025. 7. 16.

티스토리툴바